Την έναρξη λειτουργίας της πρώτης σχολής προγραμματισμού στην Αθήνα ανακοίνωσε το Zone01 Athens, μια καινοτόμος πρωτοβουλία στον τομέα της τεχνολογικής εκπαίδευσης παγκοσμίως.

Όπως ανακοινώθηκε, το Zone01 Athens προσφέρει ένα πολύπλευρο διετές εκπαιδευτικό πρόγραμμα μηχανικών λογισμικού παγκόσμιας κλάσης, χωρίς δίδακτρα και χωρίς προαπαιτούμενα, παρέχοντας στους φοιτητές ένα μοναδικό ταξίδι και μια παιχνιδοποιημένη και εξατομικευμένη εμπειρία, σε ένα campus υψηλής τεχνολογίας, σε τομείς όπως: Mobile & Web Development, Artificial Intelligence, UX/UI, Cybersecurity, DevOps, Blockchain και Video Games Development.

Όπως επισημαίνεται η πρωτοποριακή προσέγγιση της σχολής επικεντρώνεται σε μια καινοτόμο διαδικασία επιλογής και μια εκπαίδευση peer-to-peer, χωρίς καθηγητές και στην ουσία χωρίς μαθήματα, διασφαλίζοντας σε κάθε περίπτωση ότι οι φοιτητές αποκτούν πρακτικές δεξιότητες μηχανικών λογισμικού, αλλά και εμπειρίες που είναι άμεσα εφαρμόσιμες στο σημερινό και αυριανό τεχνολογικό τοπίο και φυσικά προσαρμοσμένες στις ανάγκες των συνεργαζόμενων επιχειρήσεων.Το Zone01, μέσω στρατηγικών συνεργασιών με κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας, εγγυάται τριετή εργασία για τους αποφοίτους με ανταγωνιστικό μισθό και μεγάλες προοπτικές εξέλιξης.

Ο κ. Χρήστος Αβραμούδης, διευθύνων σύμβουλος του Zone01 μιλά στο Naftemporiki.gr για αυτό το καινοτόμο εγχείρημα και αποκαλύπτει όλες τις πτυχές του.

Τι είναι η εκπαίδευση peer to peer;

Η εκπαίδευση peer to peer που εφαρμόζεται στο Zone01 και το School 42 βασίζεται σε ένα καινοτόμο παιδαγωγικό μοντέλο, όπου οι φοιτητές μαθαίνουν μέσα από τη συνεργασία και την αλληλεπίδραση με τους συμφοιτητές τους, αντί για παραδοσιακή διδασκαλία από δάσκαλο / καθηγητή. Στο περιβάλλον αυτό, οι φοιτητές αντιμετωπίζουν διάφορες καθοδηγούμενες ψηφιακές προκλήσεις αυξανόμενης πολυπλοκότητας, και προσπαθούν να βρουν λύσεις μέσω της συνεργασίας και της αλληλοβοήθειας.

Αυτό το μοντέλο είναι 100% παιχνιδοποιημένο, διεξάγεται εξ’ ολοκλήρου στο campus της σχολής μέσα από την πλατφόρμα λογισμικού μας και δεν στηρίζεται σε διδάσκοντες. Οι φοιτητές αναπτύσσουν τις ψηφιακές τους δεξιότητες μέσα από τη συνεχή κοινωνική αλληλεπίδραση, ανταλλάσσοντας διάφορες ιδέες και αναπτύσσοντας μια συλλογική νοημοσύνη. Το εκπαιδευτικό μοντέλο προσφέρει επίσης τη δυνατότητα στους φοιτητές να γίνουν αυτόνομοι και να αντιμετωπίζουν νέες προκλήσεις με αυτοπεποίθηση, αποκτώντας πολύτιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες στον σύγχρονο επαγγελματικό κόσμο αλλά και να χτίσουν τα θεμέλια για συνεχιζόμενη μάθηση καθώς αναπτύσσονται (learn how to learn).

Πως εξασφαλίζεται το επίπεδο ικανότητας των αποφοίτων αφού δεν υπάρχει εμπλοκή καθηγητών και γενικότερα του παραδοσιακού συστήματος αξιολόγησης;

Στο μοντέλο εκπαίδευσης peer to peer χωρίς καθηγητές αλλά με επιβλέποντες / μέντορες να επιβλέπουν την διαδικασία, όπως στο Zone01 και το School 42, η εξασφάλιση του επιπέδου ικανότητας των αποφοίτων γίνεται μέσω μιας σειράς μεθόδων:

• Συνεχής Αξιολόγηση μέσω Έργων: Οι φοιτητές αναλαμβάνουν προγραμματιστικά έργα και δραστηριότητες που αξιολογούνται με βάση την ολοκλήρωσή τους από δικούς μας μέντορες / επιβλέποντες, τους οποίους ονομάζουμε BOCAL, για την ποιότητα του κώδικα των έργων τους.

• Αλληλοαξιολόγηση (Auditing): Οι φοιτητές αξιολογούνται παράλληλα με τους BOCAL και από τους συμφοιτητές τους, μέσω μιας διαδικασίας αλληλοαξιολόγησης, όπου κρίνουν τη δουλειά των άλλων με βάση καθορισμένα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία ενισχύει μια πολύ χρήσιμη δεξιότητα, απαιτητή από την σύγχρονη αγορά εργασίας.

• Προσωπική Πρόοδος μέσα στην αυτοματοποιημένη πλατφόρμα: Οι φοιτητές προοδεύουν μόνο όταν ολοκληρώνουν επιτυχώς τα έργα και τις προκλήσεις, διασφαλίζοντας ότι κατέχουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες πριν προχωρήσουν. Μαζεύουν πόντους και περνάνε στο επόμενο στάδιο όπως ένα βιντεοπαιχνίδι.

• Ανταγωνιστικό Περιβάλλον: Το ανταγωνιστικό, αλλά υποστηρικτικό περιβάλλον ενθαρρύνει τους φοιτητές να προσπαθούν περισσότερο και να επιδιώκουν την αριστεία.

• Πρακτική Εμπειρία: Η επικέντρωση στην πρακτική εμπειρία και στα πραγματικά προβλήματα διασφαλίζει ότι οι φοιτητές είναι έτοιμοι για την αγορά εργασίας.

Μπορεί κάποιος χωρίς καμία προηγούμενη γνώση προγραμματισμού να μπει στο πρόγραμμα και αποκτήσει το υψηλό επίπεδο που υπόσχεστε;

Ναι, το πλήρες πρόγραμμα της Zone01 και του School 42 είναι σχεδιασμένο για να είναι προσβάσιμο ακόμα και σε ανθρώπους χωρίς προηγούμενη γνώση προγραμματισμού. Όπως προαναφέραμε βασίζεται σε μια μέθοδο μάθησης peer-to-peer και είναι έντονα πρακτικό, εστιάζοντας στην επίλυση προβλημάτων ξεκινώντας από απλά καθοδηγούμενα πρότζεκτ σταδιακά αυξανόμενης δυσκολίας, που στο τέλος καταλήγουν στην ανάπτυξη πραγματικών έργων. Οι συμμετέχοντες αναπτύσσουν βαθιά τεχνικές γνώσεις και ικανότητες λύσης προβλημάτων, καθώς και σημαντικές οριζόντιες δεξιότητες (soft skills) όπως η συνεργατικότητα και η αυτονομία. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με στόχο την παροχή ενός υψηλού επιπέδου εκπαίδευσης στην τεχνολογία και τον προγραμματισμό, ακόμα και για εκείνους που ξεκινούν από το μηδέν.

Πώς εγγυάστε την επαγγελματική αποκατάσταση των φοιτητών;

Το παγκόσμιο δίκτυο της Zone01, το λεγόμενο 01talent καθώς και η 01Greece, αναπτύσσει συνεχώς συνεργασίες με διάφορες εταιρείες στον τομέα της τεχνολογίας. Αυτό σημαίνει ότι οι απόφοιτοι έχουν εξασφαλισμένη πρόσβαση στην εργασία μέσω της 01talent με τριετή πρακτική άσκηση, επί πληρωμή, μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος εκπαίδευσης. Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο για να διδάσκει τις πιο επίκαιρες και ζητούμενες δεξιότητες στον τομέα της τεχνολογίας. Αυτό καθιστά τους αποφοίτους να είναι ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας. Η Zone01 εγγυάται με συμβόλαιο την 3ετή εργασία μόνο σε αυτούς που ολοκληρώνουν επιτυχώς την 24μηνη απαιτητική εκπαίδευση.

Τι ειδικότητες θα προκύπτουν από αυτή τη εκπαιδευτική διαδικασία;

Τους πρώτους 18 μήνες οι φοιτητές εκπαιδεύονται σε διαδεδομένες γλώσσες προγραμματισμού όπως Java, Python, JavaScript, Go, Rust, C#, solidity κ.ά.

Το τελευταίο εξάμηνο ειδικεύονται σε ένα από τα παρακάτω αντικείμενα:

• Web Development : Ειδικότητα στην front-end και back-end ανάπτυξη, με έμφαση σε HTML, CSS, JavaScript, Node.js, και πλατφόρμες όπως React ή Angular.

• Κυβερνοασφάλεια: Εκπαίδευση σε πρακτικές και τεχνικές για την προστασία δικτύων και συστημάτων.

• Ανάπτυξη Εφαρμογών: Δημιουργία εφαρμογών για διάφορες πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων των mobile και desktop συστημάτων.

• DevOps και Cloud Computing: Ειδικότητα σε συστήματα διαχείρισης και λειτουργίας cloud, όπως AWS, Azure, και Google Cloud, καθώς και σε DevOps πρακτικές και εργαλεία.

• Τεχνητή Νοημοσύνη και Machine Learning: Βασικές γνώσεις και εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.

• UI/UX Design: Εκπαίδευση στον σχεδιασμό User Interface και User Experience, καλύπτοντας πτυχές όπως η δημιουργία πρωτοτύπων, wireframing, αρχές σχεδιασμού και χρήστη-κεντρική ανάπτυξη.

• Data Science: Εξειδίκευση στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων, μηχανική μάθηση, στατιστική, και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων (Big Data), καθώς και την χρήση σχετικών εργαλείων και γλωσσών όπως SQL, Python, R, και πλατφόρμες ανάλυσης δεδομένων.

Οι παραπάνω ειδικότητες είναι προς επιλογή το τελευταια εξάμηνο των σπουδών και παρέχουν μια ολοκληρωμένη και πολυδιάστατη προσέγγιση στην τεχνολογία και τον προγραμματισμό, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα αναγκών και ενδιαφερόντων στον κλάδο της τεχνολογίας.

Σε ποιους ακόμη τομείς εκπαίδευσης θα μπορούσε να εφαρμοστεί ανάλογο μοντέλο;

Το μοντέλο εκπαίδευσης της Zone01 και του School 42, με βάση την πρακτική εμπειρία, την αυτοδιδασκαλία και τη συνεργατική peer to peer μάθηση, μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς άλλους τομείς εκτός από την τεχνολογία και τον προγραμματισμό, μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• Μαθηματικά και Φυσικές Επιστήμες: Εφαρμογή στην επίλυση προβλημάτων και ερευνητικές δραστηριότητες, όπου η συνεργασία και η πρακτική εμπειρία είναι κρίσιμες.

• Δημιουργικές Τέχνες και Σχεδιασμός: Στο σχεδιασμό, τη γραφιστική, την αρχιτεκτονική, και σε άλλους δημιουργικούς τομείς, η συνεργατική μάθηση και η δημιουργία πραγματικών έργων μπορούν να είναι πολύτιμες.

• Επιχειρησιακή Διοίκηση και Μάρκετινγκ: Μοντέλα βασισμένα σε περιπτώσεις μελέτης και ομαδική εργασία, που δίνουν έμφαση στην ανάλυση πραγματικών επιχειρηματικών σεναρίων.

Naftemporiki.gr

Η Ναυτεμπορική βρέθηκε στα αποκαλυπτήρια του νέου Safety Engineering Hub της Google στη Μάλαγα της Ισπανίας (GSEC). Στο κέντρο ερευνών θα αναπτυχθούν εργαλεία και μηχανισμοί που θα ενισχύσουν τη διαδικτυακή ασφάλεια σε όλη την Ευρώπη.

Παράλληλα ο τεχνολογικός κολοσσός ανακοίνωσε επένδυση 10 εκατ. μέσω της Google.org σε 8 χώρες και 8 πανεπιστήμια για την εκπαίδευση σπουδαστών σε ζητήματα κυβερνοασφάλειας. Στο πλαίσιο των εγκαινίων δημοσιεύθηκε και η νέα έκθεση της VirusTotal για τον καταλυτικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον εντοπισμό κακόβουλου κώδικα.

Προκλήσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και ο ρόλος της Google

Καθώς οι κυβερνητικές απειλές αυξάνονται σε πολυπλοκότητα και επιθετικότητα, το GSEC στη Μάλαγα αναδεικνύεται ως κρίσιμος παίκτης στην αντιμετώπιση των διαδικτυακών κινδύνων. Αυτή η εγκατάσταση δεν είναι απλώς ένα ερευνητικό κέντρο, αλλά ένας κόμβος συνεργασίας για εμπειρογνώμονες, ακαδημαϊκούς, επιχειρήσεις και ευρωπαϊκές κυβερνήσεις.

Η στρατηγική του GSEC βασίζεται σε τρεις αρχές: ταχεία ανταπόκριση, τεχνολογία ανοιχτού κώδικα και τεχνητή νοημοσύνη. Εντασσόμενο στα υφιστάμενα κέντρα της Google στο Δουβλίνο και το Μόναχο, το κέντρο της Μάλαγα πηγαίνει πέρα από τις απλές συζητήσεις για την ψηφιακή ασφάλεια — την αναβαθμίζει και την κατασκευάζει ενεργά.

Επένδυση της Google στην εκπαίδευση στον τομέα της κυβερνοασφάλειας

Στο πλαίσιο των εγκαινίων του GSEC, η Google ανακοίνωσε ένα νέο πρόγραμμα αξίας 10 εκατομμυρίων δολαρίων για την προώθηση της κατάρτισης σε θέματα κυβερνοασφάλειας μέσω του φιλανθρωπικού της βραχίονα Google.org.

Η Google.org θα παρέχει επιχορηγήσεις σε πανεπιστήμια σε όλη την Ευρώπη για να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της έλλειψης επαγγελματιών στον τομέα της κυβερνοασφάλειας στην Ευρώπη, οι οποίοι υπολογίζονται περίπου σε 200.000 ειδικούς.

Όπως δήλωσε ο Kent Walker, Πρόεδρος Διεθνών Υποθέσεων της Google, “η παροχή εργαλείων και πόρων στους ανθρώπους για να προστατεύονται διαδικτυακά μας κάνει όλους πιο ασφαλείς. Αλλά η Ευρώπη αντιμετωπίζει έλλειψη εμπειρογνώμων στον τομέα της

κυβερνοασφάλειας και οι επιχειρήσεις δυσκολεύονται να προσλάβουν εξειδικευμένους επαγγελματίες του κυβερνοχώρου. Το Πρόγραμμα Σεμιναρίων Κυβερνοασφάλειας θα αντιμετωπίσει αυτή την πρόκληση κατά μέτωπο, δίνοντας στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν περιζήτητες δεξιότητες κυβερνοασφάλειας”.

Το πρόγραμμα θα βοηθήσει τα πανεπιστήμια να εκπαιδεύσουν περισσότερους από 1.600 φοιτητές και θα συμβάλει στην υποστήριξη περισσότερων από 3.200 κοινοτικών οργανισμών τα επόμενα τρία χρόνια μόλις.

Για να σηματοδοτήσει την έναρξη του προγράμματος, η Google.org θα διαθέσει σε οκτώ πανεπιστήμια από οκτώ διαφορετικές ευρωπαϊκές χώρες – Πολωνία, Ισπανία, Ουκρανία, Γαλλία, Γερμανία, Ελλάδα, Ρουμανία και Τσεχία – χρηματοδότηση 1 εκατομμυρίου δολαρίων, περιεχόμενο μαθημάτων και εκτενή κατάρτιση από την ECCRI CIC, για να τους βοηθήσει να πραγματοποιήσουν τα Σεμινάρια Κυβερνοασφάλειας.

Το πρόγραμμα σπουδών θα μεταφραστεί σε οκτώ ευρωπαϊκές γλώσσες – συμπεριλαμβανομένων των αγγλικών, των ισπανικών και των ουκρανικών – και θα είναι ανοιχτού κώδικα και εύκολα διαθέσιμο για χρήση από ακαδημαϊκά ιδρύματα, μαζί με ολοκληρωμένες οδηγίες διδασκαλίας.

Η Google.org θα ενθαρρύνει τα πανεπιστήμια να αποφασίσουν μόνα τους πώς θα δομήσουν καλύτερα το πρόγραμμα προκειμένου να προσεγγίσουν ένα ευρύ φάσμα φοιτητών. Όλα τα μαθήματα θα μοιράζονται τον ίδιο στόχο: να επιτρέψουν στους φοιτητές να εξερευνήσουν τον τομέα της κυβερνοασφάλειας και να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία.

Ο Max Smeets, της ECCRI CIC, δήλωσε: “Το Πρόγραμμα Σεμιναρίων Κυβερνοασφάλειας έχει σχεδιαστεί για φοιτητές από όλα τα υπόβαθρα, προσφέροντας πρακτική μάθηση. Είτε μέσω θερινών προγραμμάτων, είτε βραδινών σεμιναρίων, είτε ολοκληρωμένων μαθημάτων πανεπιστημίου, εκπαιδεύουμε τους επαγγελματίες του μέλλοντος”.

Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για Ενισχυμένη Ανίχνευση Απειλών

Στην εκδήλωση, η Google δημοσίευσε και μια νέα έκθεση της VirusTotal που υπογραμμίζει τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον εντοπισμό κακόβουλου κώδικα πιο αποτελεσματικά από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Φάνηκε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο συμπληρώνει τις παραδοσιακές τεχνικές εντοπισμού κακόβουλου λογισμικού, αλλά μεταμορφώνει και την κυβερνοασφάλεια, καθιστώντας την πιο προσιτή σε ένα ευρύτερο κοινό.

Συγκεκριμένα η έκθεση “Empowering Defenders: How AI is shaping malware analysis” είναι το αποτέλεσμα εκατοντάδων χιλιάδων δειγμάτων κακόβουλου λογισμικού που αναλύθηκαν από τις crowdsourced μηχανές τεχνητής νοημοσύνης της VirusTotal σε διάστημα έξι μηνών.

Η έκθεση διαπιστώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά αποτελεσματική στην ανάλυση κακόβουλου κώδικα, εντοπίζοντας 70% περισσότερα κακόβουλα σενάρια από ό,τι οι παραδοσιακές τεχνικές. Επίσης διαπιστώθηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν έως και 300% πιο ακριβής από τις παραδοσιακές τεχνικές στον εντοπισμό προσπαθειών από κακόβουλα σενάρια να στοχεύσουν μια συσκευή ή ένα πρόγραμμα.