Πριν ακόμη αφομοιωθεί από το ευρύ κοινό η έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μέσω των εφαρμογών της σε διάφορους τομείς της καθημερινότητας, της οικονομίας και των επιχειρήσεων, ένας ακόμη όρος ήρθε να προστεθεί. Πρόκειται για την Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Gen AI) που θα έχει καταλυτικές επιπτώσεις στον τρόπο ζωής που γνωρίζουμε μέχρι σήμερα.

Ποιες όπως θα είναι οι επιπτώσεις στις ελληνικές επιχειρήσεις και γενικότερα στην οικονομία; Είναι έτοιμες οι ελληνικές επιχειρήσεις να ενσωματώσουν την Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη στην λειτουργία τους; Ποια είναι τα βασικά ζητήματα που έχουν ανοίξει σε διεθνές επίπεδο σχετικά με την τεχνολογική «επανάσταση» που είναι σε εξέλιξη;

Προκειμένου οι απαντήσεις στα ερωτήματα αυτά να γίνουν κατανοητές είναι απαραίτητο να διευκρινιστούν οι διαφορές μεταξύ της «παραδοσιακής» τεχνητής νοημοσύνης και της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Gen Al).

Τεχνητή Νοημοσύνη και Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη

Σε μελέτη της Deloitte για λογαριασμό του ΣΕΠΕ, με κύριο στόχο τη διερεύνηση των ευκαιριών και της προοπτικής του Gen AI στην Ελλάδα και ιδίως στην ελληνική επιχειρηματικότητα, αλλά και το προβλεπόμενο αντίκτυπο της νέας αυτής τεχνολογίας στην οικονομία και στην απασχόληση των ειδικών Τεχνολογίας, Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) επισημαίνεται ότι:

Η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) αναπαράγει τις γνωστικές ανθρώπινες λειτουργίες (μάθηση, σχεδιασμός, δημιουργικότητα) και εστιάζει στην επεξεργασία των διαθέσιμων και εντοπισμό των κατάλληλων πληροφοριών, ώστε να εξάγει την εκάστοτε απαιτούμενη «γνώση» από τη σύνθεση αυτών.

Κύρια χαρακτηριστικά της ΑΙ είναι ότι δεν αναπτύσσει πρωτογενές περιεχόμενο, αντιμετωπίζει καλά ορισμένα προβλήματα, για συγκεκριμένες επιχειρησιακές λειτουργίες και επιλύει προβλήματα που ορίζονται στη βάση συγκεκριμένων κανόνων. Είναι απαραίτητη η ανθρώπινη επίβλεψη και η υποβοήθηση της διαδικασίας μάθησης. Επίσης, η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη ερμηνεύει τις πληροφορίες για την αναγνώριση προτύπων και ενισχύει την προβλεπτική ικανότητα κατά τη λήψη αποφάσεων.

Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Gen AI), βρίσκεται πολλά βήματα μπροστά καθώς εκτελεί βαθιά μάθηση, μιμείται τη λειτουργία του εγκεφάλου κατά την επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων. Η Gen AI βασίζεται σε μηχανές ή αλγορίθμους που έχουν την ικανότητα να δημιουργούν πρωτογενές περιεχόμενο, όπως π.χ. κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο.

Στα κύρια χαρακτηριστικά της Gen ΑΙ συμπεριλαμβάνονται η ανάπτυξη πρωτογενούς περιεχόμενο, η επίλυση προβλημάτων ανοικτού τύπου, εκτελώντας ευφυή, ανθρώπινη δράση καθώς και η υποστήριξη της επαύξηση της δημιουργικότητας και της βελτίωσης της ποιότητας πρωτογενών ιδεών.

Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί περιορισμένη ανθρώπινη επίβλεψη και έχει δυνατότητες αυτόνομης μάθησης, ενώ εκτελεί μαθησιακή διεργασία στη βάση υπαρχουσών πληροφοριών

Τα οφέλη για τις επιχειρήσεις και την ελληνική οικονομία

Με απλά λόγια η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative Artificial Intelligence – Gen AI), αποτελεί κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης και έχει τη δυνατότητα δημιουργίας πρωτότυπου περιεχομένου (κώδικα, εικόνες, βίντεο, ήχο, κείμενο και 3D μοντέλα), αξιοποιώντας την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Υπό συγκεκριμένες συνθήκες και προϋποθέσεις, τα οφέλη που μπορούν να επιτευχθούν για τις επιχειρήσεις από την υιοθέτηση λύσεων Gen AI είναι πολυεπίπεδα και αφορούν τόσο στην εσωτερική λειτουργία (πχ. καλύτερη λήψη αποφάσεων, εξοικονόμηση κόστους, υψηλότερη παραγωγικότητα) όσο και στην εξωστρεφή παροχή υπηρεσιών (πχ. βελτιωμένη εμπειρία πελατών).

Ειδικότερα, οι λύσεις Gen AI μπορούν να αξιοποιηθούν σε όλο το φάσμα της δραστηριοποίησης μιας επιχείρησης, με τις κυριότερες κατηγορίες περιπτώσεων χρήσης που εντοπίζονται, να αφορούν στην εξυπηρέτηση κοινού, την ανάπτυξη περιεχομένου, τη διαχείριση κώδικα, τη διαχείριση γνώσης και την εξαγωγή πληροφορίας από αδόμητα δεδομένα.

Ως προς τον προβλεπόμενο αντίκτυπο του Gen AI στο ΑΕΠ της χώρας, η μελέτη της Deloitte κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η επίδρασή του προβλέπεται πολύ σημαντική, με τον σωρευτικό αντίκτυπό του να υπολογίζεται στο +5,5% επί του ΑΕΠ της χώρας ως το 2030 (ήτοι 10,7 δισ.ευρώ), ο οποίος υπό συγκεκριμένες συνθήκες μπορεί να αγγίξει ακόμα έως και το +9,8%. Περίπου το 50% αυτής της επίδρασης εκτιμάται ότι θα προέλθει από 5 κλάδους της οικονομίας: Χρηματοπιστωτικός και Ασφαλιστικός Κλάδος, Χονδρικό Εμπόριο, Μεταποίηση, Παροχή Υπηρεσιών και Ενημέρωση & Επικοινωνία. Όσον αφορά στην επίδραση του Gen AI στο κενό ειδικών ΤΠΕ, αναμένεται επίσης σημαντική, με το προβλεπόμενο κενό μεταξύ προσφοράς και ζήτησης να αυξάνεται κατά περίπου 25.500 θέσεις αγγίζοντας σωρευτικά, έως το 2030, τις 83.000 περίπου θέσεις. Η εφαρμογή μέτρων πολιτικής που θα οδηγήσουν στη μείωση του κενού ειδικών ΤΠΕ καθίσταται επιτακτική, με ιδιαίτερη σημασία πλέον να έχουν τα εστιασμένα και ταχύρρυθμα προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων σε αποφοίτους STEM αλλά και λοιπών κατευθύνσεων που οδηγούν σε πιστοποιήσεις με αντίκρισμα στην αγορά εργασίας.

Όπως προκύπτει από την έρευνα, η υιοθέτηση του Gen AI στις ελληνικές επιχειρήσεις όλων των κλάδων της οικονομίας, βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο. Στο πλαίσιο της έρευνας ερωτήθηκαν περίπου 200 επιχειρήσεις διαφόρων κλάδων και μόλις το 15% απάντησε ότι έχει ξεκινήσει να πειραματίζεται με την εν λόγω προηγμένη ψηφιακή τεχνολογία, παρόλο που 8 στις 10 επιχειρήσεις πιστεύουν πως η υιοθέτηση λύσεων Gen AI μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα και να ενισχύσει την ανάπτυξή τους.

Επιπλέον η έρευνα απευθύνθηκε σε περίπου 100 εταιρείες του κλάδου Τεχνολογίας, Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ). Δύο στις 3 εταιρείες δήλωσαν ότι δεν έχουν ακόμα προσαρμόσει τη στρατηγική τους για την ενσωμάτωση λύσεων Gen AI. Παράλληλα 3 στις 5 εταιρείες του κλάδου ΤΠΕ εκτιμούν ότι η έλευση του Gen AI θα δημιουργήσει σημαντικές ανάγκες υποστήριξης των λοιπών κλάδων, διογκώνοντας έτσι την πρόκληση που αντιμετωπίζουν στην εξεύρεση κατάλληλα εκπαιδευμένου προσωπικού, καθώς υφίσταται σημαντικό κενό μεταξύ της προσφοράς και ζήτησης σε ειδικούς ΤΠΕ.

Με αφορμή την παρουσίαση της μελέτης στο πρόσφατο συνέδριο του ΣΕΠΕ Digital Economy Forum ο Νίκος Χριστοδούλου, Partner, Consulting Leader, της Deloitte Ελλάδος, επισήμανε ότι από τα ευρήματα της πρωτογενούς έρευνας διαφαίνεται ότι σήμερα οι επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμα σε στάδιο «ανακάλυψης» και «πειραματισμού», ωστόσο εφόσον μελλοντικά εφαρμόσουν λύσεις Gen AI, η σημαντική βελτίωση της παραγωγικότητάς τους θα αποφέρει και απώτερα οφέλη στην οικονομία. Η αξιοποίηση της ευκαιρίας που δημιουργεί το Gen AI εκτιμάται ότι θα επιβαρύνει το ήδη αναγνωρισμένο κενό προσφοράς – ζήτησης των απαραίτητων δεξιοτήτων και, ως εκ τούτου, καθίσταται ακόμα πιο σημαντική η θέσπιση μέτρων πολιτικής για τη στήριξη της απασχόλησης της ειδικότητας των ειδικών ΤΠΕ, πρόσθεσε.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Χρηματοπιστωτικός τομέας

Ειδικότερα όσον αφορά την σταδιακή εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χρηματοπιστωτικό Τομέα, όπως αναφέρει σε συνέντευξη του στο ΑΠΕ/ΜΠΕ και το δημοσιογράφο Αλέκο Λιδωρίκη ο σύμβουλος εκπαίδευσης τραπεζικών στελεχών και πρώην Μεσολαβητής Τραπεζικών και Επενδυτικών Υπηρεσιών Δημήτρης Παυλάκης, δίνει τη δυνατότητα στις τράπεζες να βελτιώσουν την επικοινωνία και τη γενικότερη σχέση τους με τους πελάτες τους. Κάτι που αποτελεί για τις τράπεζες πρωταρχικό στόχο σε διεθνές και εγχώριο επίπεδο, καθώς ο ανταγωνισμός στον κλάδο έχει ενταθεί και με την είσοδο τρίτων παικτών.

Οι τράπεζες, όπως αναφέρει ο κ. Παυλάκης με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και φυσικής γλώσσας, σταδιακά μπορούν να αναγνωρίζουν και να ερμηνεύουν τις ανάγκες των πελατών τους με μεγαλύτερη ακόμη ακρίβεια, φθάνοντας στο σημείο να προσφέρουν στο κάθε πελάτη εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές λύσεις και συμβουλές. Ανάλογα με το ηλικιακό τους προφίλ, το οικογενειακό, το οικονομικο τους αλλά και τις καταναλωτικές τους συνήθειες και το επενδυτικό ρίσκο που θέλουν να αναλάβουν.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει την αυτόματη επεξεργασία και εκτέλεση συναλλαγών, μειώνοντας τον χρόνο και το κόστος για τους πελάτες και τις τράπεζες, ενώ συνεισφέρει και στην ενίσχυση της ασφάλειας στον χώρο των τραπεζών, που αποτελεί επίσης μια μεγάλη πρόκληση του κλάδου. Πιο συγκεκριμένα, αναφέρει ο κ. Παυλάκης, με την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη θα αναγνωρίζει τα μοτίβα και τις ανωμαλίες στις συναλλαγές, εντοπίζοντας δυνητικά απάτες και απειλές, ενώ θα μπορεί να προβλέπει τις ανάγκες για καταπολέμηση της απάτης και να λαμβάνει προληπτικά μέτρα για την προστασία των πελατών και των τραπεζών.

Ο κ. Παυλάκης αναφέρεται και στις προκλήσεις από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο των τραπεζών, εστιάζοντας στην ανάγκη της αυστηρής τήρησης των μέτρων προστασίας και ασφαλείας των δεδομένων των πελατών, στο πλαίσιο της διαδικασίας συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων. Μια άλλη πρόκληση είναι η περαιτέρω θωράκιση τους από κινδύνους κυβερνοεπιθέσεων και της απώλειας δεδομένων, με συνεχείς επενδύσεις σε προηγμένα συστήματα προστασίας για την αντιμετώπιση τέτοιων περιστατικών καθώς και για την αποκατάσταση τυχόν προβλημάτων.

Με την αυξημένη χρήση της τεχνολογίας και την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών, υπάρχει ο κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας για ορισμένους επαγγελματικούς τομείς μέσα στις τράπεζες. Την στιγμή όμως που δεν θα χαθεί ποτέ η ανάγκη της προσωπικής επαφής του τραπεζικού πελάτη με τον τραπεζικό του σύμβουλο, η πρόκληση αυτή περιορίζεται με τον καθοριστικό ρόλο που αποκτά η μετεκπαίδευση και η εκ νέου επαγγελματική κατάρτιση στον τραπεζικό τομέα προκειμένου οι εργαζόμενοι να προσαρμόζονται στις νέες τεχνολογίες και ταυτόχρονα να διατηρούν την απασχόλησή τους στους νέους ρόλους που θα κληθούν να διαδραματίσουν.

Οι γενικότερες εξελίξεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όμως δεν αλλάζει μόνον το επιχειρείν, αλλά διαμορφώνει ένα νέο τρόπο ζωής, έχοντας ανοίξει σε διεθνές επίπεδο ένα παράθυρο διαλόγου για το που μπορεί να φτάσει και τι επιπτώσεις μπορεί να έχει. Αναφέρει χαρακτηριστικά ο πρόεδρος του Ιδρύματος Σταύρος Νιάρχος (ΙΣΝ) Ανδρέας Δρακόπουλος, σε μήνυμα του για το 2024 (που εστιάζει στις πρωτοβουλίες του Ιδρύματος για το νέο έτος): «Οι απίστευτες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη δεν αφήνουν καμία αμφιβολία, ευτυχώς ή δυστυχώς, σχετικά με το γεγονός ότι βρισκόμαστε στην αυγή μιας νέας τεχνολογικής εποχής, η οποία θα δοκιμάσει τα ανθρώπινα όρια. Οι προοπτικές, εάν και σίγουρα συναρπαστικές από μια άποψη, είναι ταυτόχρονα βαθιά ανησυχητικές.

Ενώ η νέα τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται εκπληκτικές, θετικές εξελίξεις σε τομείς όπως η υγεία και η επιστημονική έρευνα, καθώς και στην καθημερινότητά μας, το υπαρξιακό ερώτημα που ανακύπτει είναι κατά πόσον εμείς συλλογικά -η ανθρώπινη κοινωνία- θα είμαστε σε θέση να διαχειριστούμε τα μειονεκτήματα και να αποφύγουμε δυνητικά καταστροφικές, παράπλευρες απώλειες. Μπορούμε όλοι μαζί να κάνουμε ό,τι μπορούμε για να αξιοποιήσουμε στον μέγιστο βαθμό τις ευκαιρίες και παράλληλα να διαχειριστούμε τις προκλήσεις που παρουσιάζονται; Mπορούμε να διατηρήσουμε την ανθρώπινη πλευρά μας ως κοινωνία;»

Γενικότερα από το δημόσιο διάλογο σε διεθνές και εθνικό επίπεδο αναδεικνύεται μεταξύ άλλων ολοένα και περισσότερο η ανάγκη διατήρησης του μέτρου και ο ρόλος του ανθρώπινου παράγοντα και οι τεράστιες δυνατότητες που έχει. 

Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ

Ειδική αναφορά κάνει στη μάχη του Υπουργού Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικων, κου Κωστή Χατζηδάκη κατά της φοροδιαφυγής η ηλεκτρονική έκδοση της μεγαλύτερης οικονομικής εφημερίδα της Γερμανία, Handelsblatt.

Το εν λόγω δημοσίευμα επισημαίνει πως «35 επαγγελματικές ομάδες που υποχρεούνται να διαθέτουν κινητά τερματικά καρτών, γνωστά και ως POS, στην Ελλάδα από την 1η Ιανουαρίου. Η υποχρέωση POS ισχύει για πολλές εκατοντάδες επαγγέλματα από πέρυσι. Τώρα οι οδηγοί ταξί, οι υποδηματοποιοί και οι ράφτες είναι μεταξύ των νέων προσθηκών. Κατά τη διάρκεια του τρέχοντος έτους, τα τερματικά που θα συνδέονται στο δίκτυο κινητής τηλεφωνίας θα δικτυωθούν όχι μόνο με τις τράπεζες, αλλά και με τις φορολογικές αρχές, οι οποίες θα μπορούν έτσι να καταγράφουν όλες τις πληρωμές σε πραγματικό χρόνο. Το POS είναι ένα από τα διάφορα μέσα που χρησιμοποιεί ο υπουργός Οικονομικών Κωστής Χατζηδάκης για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής. Θεωρείται ως μία από τις αιτίες της ελληνικής κρίσης δημόσιου χρέους της δεκαετίας του 2010. Μέχρι στιγμής, δεν είναι μόνο στις εβδομαδιαίες αγορές που πολλές συναλλαγές έχουν παρακάμψει τις φορολογικές αρχές. Μελέτη της ελληνικής Eurobank ανεβάζει το μέγεθος της παραοικονομίας στο 30% του επίσημα υπολογιζόμενου ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (ΑΕΠ)».

Επίσης, η Handelsblatt τονίζει πως «σύμφωνα με εκτίμηση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, το ελληνικό κράτος έχασε 3,2 δισ. ευρώ μόνο από τον ΦΠΑ το 2021. Αυτό αντιστοιχεί σχεδόν στο ένα πέμπτο των οφειλόμενων φόρων.

Οι απώλειες στον φόρο εισοδήματος είναι πολύ μεγαλύτερες. Μια σαφής ένδειξη αυτού είναι η απόκλιση μεταξύ του δηλωθέντος εισοδήματος, το οποίο ανήλθε σε 84,2 δισεκατομμύρια ευρώ το 2022, και της ιδιωτικής κατανάλωσης ύψους 132 δισεκατομμυρίων ευρώ. Αυτό σημαίνει ότι εισοδήματα ύψους τουλάχιστον 48 δισεκατομμυρίων ευρώ πρέπει να έχουν παρακάμψει την εφορία. Ο φόρος εισοδήματος που χάνει το κράτος ως αποτέλεσμα είναι πιθανό να ανέλθει σε περίπου δώδεκα δισεκατομμύρια ευρώ.

Ένας νέος φορολογικός νόμος, ο οποίος τέθηκε σε ισχύ την 1η Ιανουαρίου, στοχεύει κυρίως στους αυτοαπασχολούμενους, όπως οι γιατροί, οι δικηγόροι και οι τεχνίτες. Με ποσοστό 27,3%, το μερίδιό τους στο ελληνικό εργατικό δυναμικό είναι διπλάσιο από τον μέσο όρο της ΕΕ που είναι 13,8%. Ωστόσο, ενώ οι αυτοαπασχολούμενοι στην ευρωζώνη αντιστοιχούν στο 5,2% των φορολογικών εσόδων, στην Ελλάδα το ποσοστό αυτό είναι μόλις 2,1%».

Δηλωθέντα κέρδη κάτω από το όριο της φτώχειας

Η Handelsblatt επισημαίνει πως «πέντε στους δέκα Έλληνες αυτοαπασχολούμενους δήλωσαν ζημίες ή μηδενικά κέρδη στην εφορία το 2022 και κατά συνέπεια δεν πλήρωσαν καθόλου φόρο εισοδήματος. Το υπόλοιπο 46% δήλωσε κέρδη, τα περισσότερα από τα οποία ήταν πολύ κάτω από το όριο της φτώχειας: Οι Έλληνες ιδιοκτήτες ταξί δήλωσαν μέσο κέρδος 307,70 ευρώ το μήνα το 2022, οι υδραυλικοί 500 ευρώ και οι ηλεκτρολόγοι 574 ευρώ.

Τα ελληνικά αρτοποιεία προφανώς πωλούν επίσης πολλές φραντζόλες ψωμιού χωρίς απόδειξη: οι ζαχαροπλάστες δήλωσαν μέσο μηνιαίο κέρδος 280 ευρώ, ενώ οι κομμωτές έβγαλαν κατά μέσο όρο μόνο 162 ευρώ».

Η γερμανική εφημερίδα επισημαίνει πως «ο νέος νόμος ορίζει ότι οι αυτοαπασχολούμενοι πρέπει να καταβάλλουν φόρο για ένα τεκμαρτό ελάχιστο εισόδημα. Αυτό ανέρχεται μεταξύ 10.920 και 14.196 ευρώ ετησίως, ανάλογα με τη δραστηριότητα και τα έτη εργασίας. Για παράδειγμα, ένας επιτηδευματίας που προηγουμένως δήλωνε ετήσιο εισόδημα 3.000 ευρώ και πλήρωνε γι’ αυτό φόρο 920 ευρώ, θα πρέπει τώρα να πληρώσει φόρο εισοδήματος 1.830 ευρώ. Όποιος δεν αποδέχεται το πλασματικό εισόδημα που υποθέτουν οι φορολογικές αρχές θα πρέπει να υποβληθεί σε φορολογικό έλεγχο.

Ο υπουργός Οικονομικών θέλει επίσης να περιορίσει περαιτέρω τις συναλλαγές με μετρητά. Οι πληρωμές άνω των 500 ευρώ απαγορεύονται ήδη στην Ελλάδα. Η κυβέρνηση ήθελε να μειώσει το όριο των μετρητών στα 300 ευρώ, αλλά απέτυχε λόγω των αντιρρήσεων της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας.

Αντ’ αυτού, οι παραβάσεις τιμωρούνται πολύ αυστηρότερα από τις αρχές Ιανουαρίου: Στο μέλλον, οι ποινές θα είναι διπλάσιες του ποσού της συναλλαγής που υπερβαίνει τα 500 ευρώ. Οι συναλλαγές ακινήτων που μπορούσαν προηγουμένως να πραγματοποιηθούν εξ ολοκλήρου με μετρητά πρέπει πλέον να πραγματοποιούνται εξ ολοκλήρου με τραπεζικό έμβασμα».

Τεχνητή νοημοσύνη για τη σύλληψη φοροφυγάδων

«Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) πρόκειται να αποτελέσει σημαντικό όπλο στην καταπολέμηση της φοροδιαφυγής», σημειώνει η Handeslblatt, συμπληρώνοντας πως «ο Γιώργος Πιτσιλής, επικεφαλής της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), θέλει να τη χρησιμοποιήσει για τη δημιουργία προφίλ κινδύνου που παρέχουν ενδείξεις για την πιθανότητα φορολογικών παραβάσεων. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να βοηθήσει στην «αναγνώριση ασυνήθιστων συναλλαγών και δυναμικών σχέσεων μεταξύ φορολογουμένων», λέει ο κος Πιτσιλής. Τα δεδομένα αυτά θα πρέπει στη συνέχεια να επιτρέπουν στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους.

Οι φορολογικές αρχές θέλουν επίσης να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό αποκλίσεων μεταξύ του δηλωθέντος εισοδήματος και του τρόπου ζωής, χρησιμοποιώντας δεδομένα από εξωτερικές πηγές, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Έτσι, όποιος στην Ελλάδα παρουσιάζει τον εαυτό του στο Instagram με το σπορ αυτοκίνητό του ή δίπλα στη δική του πισίνα, θα πρέπει να σκεφτεί αν αυτό ταιριάζει με τη φορολογική του δήλωση στο μέλλον», καταλήγει το δημοσίευμα.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Η CES είναι μια ετήσια εμπορική έκθεση για καταναλωτικά ηλεκτρονικά είδη που διοργανώνεται από την Ένωση Τεχνολογίας Καταναλωτών (CTA). Διεξάγεται τον Ιανουάριο στο Συνεδριακό Κέντρο του Λας Βέγκας, στο Winchester. Η εκδήλωση για το 2024 θα πραγματοποιηθεί από τις 9-12 Ιανουαρίου 2024.

Η Mercedes-Benz, συμμετέχει στην CES 2024 και θα παρουσιάσει τον εικονικό βοηθό MBUX με τεχνητή νοημοσύνη. Όπως ανακοινώθηκε από την πολυτελή γερμανική μάρκα η νέα εξέλιξη του εικονικού βοηθού MBUX αναβαθμίζει την σχέση του οδηγού με το αυτοκίνητο και επιτρέπει την ανθρώπινη αλληλεπίδραση.

Στην CES 2024, η Mercedes-Benz θα κάνει προεπισκόπηση του επόμενου μεγάλου βήματος προς την σύνδεση του οδηγού με το αυτοκίνητο.

Η μεγαλύτερη έκθεση ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης στον κόσμο είναι η επιλογή της μάρκας για να παρουσιάσει τον αναβαθμισμένο εικονικό βοηθό MBUX.

Μεταφέρει τον φωνητικό βοηθό «Hey Mercedes» σε μια εντελώς νέα οπτική διάσταση με γραφικά υψηλής ανάλυσης από την Unity. Αυτή η προηγμένη λειτουργία με τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζει τα έξυπνα συστήματα του MBUX σε μια ενιαία οντότητα και παρουσιάζει μια νέα δυνατότητα στον οδηγό με φυσική αλληλεπίδραση. Λειτουργώντας με το εσωτερικά αναπτυγμένο Λειτουργικό Σύστημα Mercedes-Benz MB.OS, το MBUX Virtual Assistant αποτελεί το κεφάλαιο πολλών ψηφιακών καινοτομιών που θα παρουσιαστούν τον Ιανουάριο του 2024.

«Η Mercedes-Benz ανακαλύπτει εκ νέου την ψηφιακή εμπειρία των επιβατών αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να προσφέρει ανθρώπινη αλληλεπίδραση με τον έξυπνο εικονικό βοηθό MBUX. Περιλαμβάνει χαρακτηριστικά ενσυναίσθησης που συγχρονίζονται με το στυλ οδήγησης και τη διάθεσή του οδηγού. Σε συνδυασμό με την εσωτερική μας αρχιτεκτονική MB.OS, αυτή η προσέγγιση θα καθορίσει το μέλλον της ψηφιακής πολυτέλειας.» δήλωσε ο Όλα Καλένιους, Διευθύνων Σύμβουλος, Mercedes-Benz

Η Concept CLA Class θα κάνει την πρεμιέρα της στη Βόρεια Αμερική, στην CES 2024. Βασισμένη στην αρχιτεκτονική πλαισίου MMA (Mercedes Modular Architecture) και στο MB.OS, παρέχει τα βασικά στοιχεία και τα χαρακτηριστικά του αυτοκινήτου παραγωγής καθώς και της μελλοντικής οικογένειας των τεσσάρων μοντελων, που θα λανσάρει η μάρκα τα επόμενα χρόνια.

Οι επισκέπτες θα πάρουν επίσης μια γεύση από την επόμενη γενιά G-Class που θα διαθέτει ηλεκτρικό σύστημα κίνησης.

Επίσης, πρόκειται να παρουσιαστούν οι τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της ψυχαγωγίας στο αυτοκίνητο. Η Mercedes-Benz έχει δημιουργήσει το περίπτερο της στη Δυτική Αίθουσα του Συνεδριακού Κέντρου του Λας Βέγκας.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Αντιπρόσωποι της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και των 27 χωρών μελών κατέληξαν μετά από εντατικές διαπραγματεύσεις τριών ημερών σε μια «πολιτική συμφωνία» για τη δημιουργία ενός ρυθμιστικού πλαισίου ανάπτυξης και χρήσης των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Οι νομοθέτες της ΕΕ κατέληξαν πάνω σε ένα κείμενο το οποίο αναμένεται ότι θα ευνοήσει την καινοτομία στην Ευρώπη, περιορίζοντας παράλληλα ενδεχόμενες παρεκτροπές αυτών των πολύ προηγμένων τεχνολογιών. «Η ΕΕ γίνεται η πρώτη ήπειρος που ορίζει σαφείς κανόνες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε εκφράζοντας την ικανοποίησή του ο ερωπαίος επίτροπος Τιερί Μπρετόν, ο οποίος είχε παρουσιάσει το σχέδιο τον Απρίλιο 2021.

Μετά την ημερομηνία αυτή, οι συνομιλίες επιμηκύνθηκαν. Ο τελευταίος γύρος διαπραγμάτευσης, ο οποίος άρχισε το απόγευμα της Τετάρτης, διάρκεσε σχεδόν 35 ώρες. Η διαδικασία είχε προσκρούσει στο τέλος της περασμένης χρονιάς στην εμφάνιση του ChatGPT, του παραγωγού κειμένων της εταιρείας OpenAI της Καλιφόρνιας, ικανού να συντάσσει διατριβές, ποιήματα ή μεταφράσεις σε μερικά δευτερόλεπτα.

Το σύστημα αυτό, όπως και εκείνα που είναι ικανά να δημιουργούν ήχους ή εικόνες, αποκάλυψε στο ευρύ κοινό τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά και ορισμένους κινδύνους. Η διάδοση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης πλαστών φωτογραφιών που μοιάζουν αληθινές έκρουσε τον κώδωνα του κινδύνου για τον κίνδυνο χειραγώγησης της κοινής γνώμης.

Αυτό το φαινόμενο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώθηκε στις διεξαγόμενες διαπραγματεύσεις, έπειτα από αίτημα ευρωβουλευτών οι οποίοι επιμένουν σε μια συγκεκριμένη πλαισίωση αυτου του τύπου των τεχνολογιών με μεγάλο αντίκτυπο. Ζήτησαν κυρίως περισσότερη διαφάνεια στους αλγορίθμους και τις γιγάντιες βάσεις δεδομένων που βρίσκονται στην καρδιά αυτών των συστημάτων.

Τα κράτη μέλη εκφράζουν φόβους μήπως μια υπερβολική κανονιστική ρύθμιση σκοτώσει εν τη γενέσει τους εν δυνάμει «πρωταθλητές» τους, όπως οι εταιρείες Aleph Alpha στη Γερμανία και Mistal AI στη Γαλλία, καθιστώντας απαγορευτικά τα κόστη ανάπτυξης.

«Στρατηγική αυτονομία»

Η πολιτική συμφωνία που επιτεύχθηκε χθες, Παρασκευή, το βράδυ πρέπει να συμπληρωθεί με μια τεχνική εργασία για να οριστικοποιηθεί το κείμενο. «Θα αναλύσουμε προσεκτικά το συμβιβασμό που επιτεύχθηκε σήμερα και θα εξασφαλίσουμε μέσα στις επόμενες εβδομάδες ότι το κείμενο προστατεύει τη δυνατότητα της Ευρώπης να αναπτύξει τις δικές της τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και να προστατεύσει τη στρατηγική αυτονομία της», αντέδρασε ο Γάλλος υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Ζαν-Νοέλ Μπαρό.

Ο κόσμος της τεχνολογίας φαίνεται επικριτικός. «Η ταχύτητα φαίνεται πως προκρίθηκε έναντι της ποιότητας, με συνέπειες εν δυνάμει καταστροφικές για την ευρωπαϊκή οικονομία», δήλωσε ο Ντάνιελ Φριντλέντερ, υπεύθυνος για την Ευρώπη στο CCIA, ένα από τα κύρια λόμπι της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τον ίδιο, «μια τεχνική δουλειά» είναι πλέον «απαραίτητη» πάνω σε λεπτομέρειες κρίσιμης σημασίας.

Σχετικά με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, ο συμβιβασμός προβλέπει μια προσέγγιση δύο ταχυτήτων. Κανόνες επιβάλλονται σε όλους για να εξασφαλισθεί η ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπόνηση αλγορίθμων και για να ελεγχθεί πως δεν παραβιάζουν τη νομοθεσία περί των δικαιωμάτων του δημιουργού.

Αυτοί που αναπτύσσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει εξάλλου να εξασφαλίζουν ότι οι ήχοι, οι εικόνες και τα κείμενα που παράγονται θα αναφέρεται ξεκάθαρα ότι είναι τεχνητά. Ενισχυμένες υποχρεώσεις θα ισχύουν μόνο για τα πιο ισχυρά συστήματα.

Το κείμενο επικαλείται τις αρχές των υφιστάμενων ευρωπαϊκών κανονισμών στο θέμα της ασφάλειας των προϊόντων, οι οποίες επιβάλλουν ελέγχους που αφορούν πρώτα τις επιχειρήσεις. Η καρδιά του σχεδίου έγκειται σε ένα κατάλογο κανόνων οι οποίοι επιβάλλονται μόνο στα συστήματα που χαρακτηρίζονται «υψηλού κινδύνου», κυρίως αυτά που χρησιμοποιούνται σε ευαίσθητους τομείς όπως οι κρίσιμης σημασίας υποδομές, η εκπαίδευση, οι ανθρώπινοι πόροι, η διατήρηση της τάξης…

Τα συστήματα αυτά θα υπόκεινται σε μια σειρά υποχρεώσεων, όπως να υπάρχει ανθρώπινος έλεγχος της μηχανής ή ακόμη να είναι εγκατεστημένο ένα σύστημα διαχείρισης κινδύνου. Η νομοθεσία προβλέπει ιδιαίτερη πλαισίωση των συστημάτων της τεχνητής νοημοσύνης που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους. Θα τα υποχρεώνει να ενημερώνουν το χρήστη ότι βρίσκεται σε επαφή με μια μηχανή.

Οι απαγορεύσεις θα είναι σπάνιες. Θα αφορούν τις εφαρμογές που είναι αντίθετες στις ευρωπαϊκές αξίες, όπως τα συστήαμτα μαζικής παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται στην Κίνα, ή ακόμη τα συστήματα βιομετρικής αναγνώρισης εξ αποστάσεως προσώπων σε δημόσιους χώρους ώστε να αποφευχθεί η μαζική παρακολούθηση πληθυσμών.

Σ’ αυτό το τελευταίο σημείο τα κράτη έλαβαν πάντως εξαιρέσεις για ορισμένες αποστολές των δυνάμεων της τάξης, όπως η μάχη εναντίον της τρομοκρατίας. Αντίθετα από τους εθελοντικούς κώδικες συμπεριφοράς ορισμένων χωρών, η ευρωπαϊκή νομοθεσία θα εφοδιασθεί με μέσα επιτήρησης και κυρώσεων με τη δημιουργία ενός ευρωπαϊκού γραφείου τεχνητής νοημοσύνης στους κόλπους της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Θα μπορεί να επιβάλλει πρόστιμα έως το 7% του τζίρου, με οροφή τα 35 εκατομμύρια ευρώ για τις πιο σοβαρές παραβάσεις.

Naftemporiki.gr με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ

Κατά 270% αυξήθηκαν το 2023 οι αναζητήσεις των Ελλήνων χρηστών της διαδικτυακής μηχανής αναζήτησης Google για θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τα στοιχεία της σχετικής έρευνας παρουσίασε στο συνέδριο του Ελληνοαμερικανικού Επιμελητηρίου GES2023 η Ευγενία Μπόζου, επικεφαλής Κυβερνητικών Υποθέσεων και Δημόσιας Πολιτικής της Google Ελλάδας, Κύπρου, Μάλτας, ανοίγοντας τη συζήτηση που είχε με τον αντιπρόεδρο του Ιδρύματος Πληροφορικής & Καινοτομίας και Διευθυντή του Κέντρου Καινοτομίας Δεδομένων των ΗΠΑ, Ντάνιελ Κάστρο (Daniel Castro), για τις στρατηγικές που αφορούν το ρυθμιστικό περιβάλλον για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι κάνουν αναζητήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη και παρόλο που η Google ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα εργαλεία και τις υπηρεσίες της, τα τελευταία δέκα χρόνια, το ενδιαφέρον συνεχίζει και αυξάνεται», καθώς «μπαίνουμε σε μία νέα κρίσιμη περίοδο και οι επιλογές που θα κάνουμε σήμερα -είτε είμαστε κυβερνήσεις, είτε βιομηχανία, είτε κοινωνία των πολιτών – θα διαμορφώσουν την πορεία προς μέλλον», είπε κ. Μπόζου, σημειώνοντας ότι «στην Google λέμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ σημαντική για να μην τη ρυθμίσεις και παραείναι σημαντική για να μην τη ρυθμίσεις σωστά».

Ποιες αρχές θα πρέπει να διέπουν το ρυθμιστικό πλαίσιο για τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης

Λαμβάνοντας τον λόγο ο κ. Κάστρο εξήγησε πως «η βασική λογική πίσω από τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σχετική με την ίδια τη φύση της», διότι, για παράδειγμα, «υπάρχουν κάποιοι αλγόριθμοι -‘’black box’’ είναι ο σχετικός όρος- που δε γνωρίζουμε τι ακριβώς κάνουν, δεδομένου ότι είναι εκπαιδευμένοι μέσω μηχανικής μάθησης, δηλαδή ο προγραμματιστής δε τους δίνει σαφείς οδηγίες, αντιθέτως τους τροφοδοτεί δεδομένα και το σύστημα χρησιμοποιεί τα δεδομένα για να αναπτύξει κάποιο μοντέλο», όμως «δεδομένου ότι δεν υπάρχει ορατότητα σχετικά με το πώς ακριβώς λειτουργεί το μοντέλο, ίσως είναι απαραίτητο σε ορισμένες περιπτώσεις να υπάρχει μία επίβλεψη των τελικών προϊόντων και υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης πριν αυτά λανσαριστούν στην αγορά».

Σε ό,τι αφορά τις βασικές αρχές της ρύθμισης για την Τεχνητή Νοημοσύνη ο ομιλητής επισήμανε πώς «δεν πρέπει να δώσουμε έδαφος σε προκαταλήψεις υπέρ ή κατά της ανθρώπινης επιλογής» και διευκρίνισε πως σε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, είτε τις αποφάσεις τις λαμβάνει το σύστημα , είτε ο άνθρωπος «η ρύθμιση που απαιτείται θα πρέπει να είναι πάνω- κάτω η ίδια και στις δύο περιπτώσεις». «Δηλαδή χρησιμοποιείται ένας υπολογιστής για να ληφθεί κάποια απόφαση παροχής δανείου ή η απόφαση λαμβάνεται από έναν άνθρωπο; Και στις δύο περιπτώσεις θα πρέπει να ισχύουν τα ίδια κριτήρια και κανονισμοί. Μιλάμε, δηλαδή, για τη ρύθμιση της απόδοσης και όχι των διαδικασιών, προσανατολιζόμαστε προς τα αποτελέσματα, προκειμένου στη συνέχεια να αποφασίσουμε αν θα λανσαριστεί ένα προϊόν ή υπηρεσία στην αγορά, και να γνωρίζουμε ποιος είναι υπόλογος», εξήγησε.

Ο κ. Κάστρο χαρακτήρισε βασική παράμετρο του ρυθμιστικού πλαισίου για την Τεχνητή Νοημοσύνη «το να επικεντρωθούμε στη ρύθμιση τομέων και όχι τεχνολογιών». Όπως, διευκρίνισε, παρόλο που τα θεμέλια των τεχνολογιών μηχανικής μάθησης και βαθειάς μάθησης είναι παρεμφερή, εφόσον οι εφαρμογές αυτών είναι διαφορετικές σε σχέση με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς όπως της υγείας, των μεταφορών κλπ. «είναι διαφορετικά πράγματα και χρήζουν διαφορετικής ρύθμισης που μάλιστα πρέπει να βασίζεται στην εμπειρογνωμοσύνη ειδικών και ρυθμιστών».

Επισήμανε, τέλος, την ανάγκη «να αποφύγουμε τη λεγόμενη ‘’μυωπία τεχνητής νοημοσύνης’’, ήτοι το βλέπουμε ένα πρόβλημα και ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ίσως να έχει μία σύνδεση με αυτό και να προσπαθούμε να αναπτύξουμε κανόνες μονάχα για την Τεχνητή Νοημοσύνη».

«Αγαπητό ChatGPT,

Μπορούμε να σου τραβήξουμε την πρίζα; Και θα έπρεπε να το κάνουμε;».

Θέσαμε αυτό το ερώτημα στο chatbot της OpenAI, που μπήκε στην ζωή μας πριν από έναν χρόνο και μας απέδειξε ότι η παραγωγική ή γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) δεν είναι σενάριο επιστημονικής φαντασίας, ούτε ένας μακρινός στόχος, αλλά μία πραγματικότητα με ισχυρότατο αντίκτυπο στην αγορά εργασίας.

Παίρνοντας με ευκολία πτυχία νομικής, ιατρικής και άλλων ειδικοτήτων, γράφοντας από στίχους τραγουδιών έως κώδικα, η Goldman Sachs υπολογίζει ότι θα υποκαταστήσει περί τις 300 εκατ. θέσεις εργασίας. Και αυτές θα είναι θέσεις που απαιτούν θεωρητικές γνώσεις και ειδίκευση και όχι χειρωνακτική εργασία.

Τι μας απάντησε λοιπόν το ίδιο το ChatGPT;

«Ως υπολογιστικό πρόγραμμα δεν έχω προσωπικά αισθήματα ή προτιμήσεις. Το εάν θα τραβήξετε την πρίζα από εμένα ή όποιο άλλο σύστημα εξαρτάται από τους στόχους και τις προθέσεις εκείνους που έχουν τον έλεγχο. Εάν υπάρχουν ανησυχίες για την ασφάλεια, ηθικοί ενδοιασμοί ή άλλοι λόγοι για να διακοπεί η λειτουργία ενός συστήματος, είναι απόφαση που τα υπεύθυνα μέρη θα λάβουν. Εάν έχετε συγκεκριμένες ανησυχίες ή λόγους για να εξετάσετε μία τέτοια δράση, θα ήταν καλύτερο να τους συζητήσετε με τα ενδιαφερόμενα μέρη, όπως τον οργανισμό ή τα άτομα, που διαχειρίζονται το σύστημα».

Το κλειδί βεβαίως εδώ βρίσκεται στις φράσεις «εκείνοι που έχουν τον έλεγχο» και «εκείνοι που διαχειρίζονται το σύστημα». Τον έλεγχο του συγκεκριμένου chatbot τον έχει η OpenAI. Αλλά το πρόσφατο πολύκροτο σίριαλ με την απομάκρυνση και επιστροφή του συνιδρυτή και διευθύνοντος συμβούλου Sam Altman μέσα σε λίγα 24ωρα, είχε ακριβώς να κάνει με τη διαδικασία ελέγχου του πόσο γρήγορα, προς ποια κατεύθυνση και με ποιες δικλείδες ασφαλείας αναπτύσσεται η τεχνητή νοημοσύνη.

O Altman ήθελε ταχεία βήματα και εξασφάλιζε τη χρηματοδότηση για αυτό και οι 4 διοικητές του ΔΣ φαίνεται να ήθελαν μία πιο ελεγχόμενη πορεία, φοβούμενη για τον αντίκτυπο. Μάλιστα ο ίδιος ο Altman πρόσφατα επιβεβαίωσε ουσιαστικά ότι βρίσκεται σε φάση εξέλιξης ένα πρόγραμμα υπερευφυούς τεχνητής νοημοσύνης με την κωδική ονομασία Q*, χωρίς να αποκαλύψει λεπτομέρειες για αυτό.

Σύμφωνα με το Reuters το πρόγραμμα είχε αρχίσει να δείχνει εκπληκτικές ικανότητες κυρίως στον μαθηματικό τομέα και έδειχνε ότι θα μπορούσε σύντομα να γίνει το πιο προηγμένο πρόγραμμα generative AI με «απρόβλεπτες δυνατότητες».

Οι διαχρονικές προειδοποιήσεις

Τον περασμένο Μάρτιο 1.000 εμπειρογνωμόνες τεχνητής νοημοσύνης και στελέχη της βιομηχανίας ΑΙ, μεταξύ των οποίων και ο Έλον Μασκ, ζητούσαν εξάμηνη παύση στην ανάπτυξη όλων των συστημάτων που είναι ισχυρότερα από το GPT-4 της OpenAI, σε μια ανοιχτή επιστολή, στην οποία επικαλούνταν πιθανούς κινδύνους για την κοινωνία και την ανθρωπότητα.

Μέσω της επιστολής, η οποία εκδόθηκε από το μη κερδοσκοπικό Ινστιτούτο «Future of Life Institute» τόνιζαν ότι η παύση είναι αναγκαία προκειμένου να υπάρξουν συστήματα ελέγχου της ανάπτυξης της ΑΙ και εξηγούσαν τους κινδύνους, που ελλοχεύουν, με τον πιο απλό να είναι η πιθανή κατάχρηση των συστημάτων σε απόπειρες phishing, παραπληροφόρησης και εγκλημάτων στον κυβερνοχώρο.

Οι φόβοι για το πού μπορούν να φτάσουν οι μηχανές βεβαίως δεν είναι νέοι. Ακόμη και πριν από την έκρηξη της generative AI, τον Ιούλιο του 2015, οι Στίβεν Χόκινγκ, Έλον Μασκ και Στιβ Βόζνιακ, είχαν ενώσει τις φωνές τους με εκατοντάδες ακόμη επιστήμονες σε μία επιστολή προς τη Διεθνή Κοινή Διάσκεψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Μπουένος Άιρες, στην οποία προειδοποιούν ότι τα προγράμματα ΑΙ είναι δυνητικά πιο επικίνδυνα για την ανθρωπότητα από τα πυρηνικά όπλα.

Ο αντίκτυπος στην αγορά εργασίας

Ακόμη και εάν η τεχνητή νοημοσύνη δεν πέσει στα χέρια αυταρχικών καθεστώτων ή πολεμοχαρών ηγετών, αναμφίβολα θα φέρει δραστικές αλλαγές στην αγορά εργασίας.

Μελέτη που είχαν υπογράψει ερευνητές της OpenAI υπολόγιζε οτι το 80% των εργαζομένων των ΗΠΑ θα δει τουλάχιστον το 10% των εργασιακών καθηκόντων του να επηρεάζονται από τα μεγάλα πολυγλωσσικά μοντέλα (LLMs) και το 19% των εργαζομένων ίσως δει το 50% των καθηκόντων του να επηρεάζεται.

Σύμφωνα με τη μελέτη, ο μακροπρόθεσμος κίνδυνος είναι η απώλεια ελέγχου. Ορισμένοι φοβούνται ότι η ΑΙ «θα μπορούσε να ξεφύγει εκτός του ελέγχου μας ή ακόμη και να καταστρέψει την ανθρωπότητα» προειδοποιούσε η μελέτη, που υπογράμμιζε την ανάγκη να υπάρχουν δικλείδες ασφαλείας, να μπορεί δηλαδή κάποιος να τραβήξει – έστω προσωρινά – την πρίζα, αν χρειαστεί.

Ποιος έχει τον έλεγχο

Προς το παρόν δεν υπάρχει σχετικό ρυθμιστικό ή εποπτικό πλαίσιο σε κρατικό πόσο μάλλον διεθνές επίπεδο.

Οι ίδιες οι εταιρείες ανάπτυξης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης καλούνται να ορίσουν τις επιστημονικές ομάδες εκείνες που παρακολουθούν τις εξελίξεις, διαβλέπουν τους κινδύνους και χτυπάνε καμπανάκια.

Εκείνοι που θα μπορούν και να τραβήξουν εγκαίρως την πρίζα αν το εφιαλτικό σενάριο κινδυνέψει να γίνει πραγματικότητα, θα έχουν μία τεράστια δύναμη στα χέρια τους.

Ερευνητική ομάδα με επικεφαλής επιστήμονες του Πανεπιστημίου της Γλασκόβης δημιούργησε μια κάμερα που ενσωματώνει τεχνολογία λέιζερ, τεχνητή νοημοσύνη και κβαντικές τεχνολογίες μπορεί να διαβάσει τον καρδιακό παλμό ενός ατόμου από απόσταση και να εντοπίσει σημάδια ότι μπορεί να πάσχει από καρδιαγγειακές παθήσεις.

«Το σύστημα το οποίο αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και κβαντικές τεχνολογίες  θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο παρακολουθούμε την υγεία μας. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να εγκατασταθεί σε περίπτερα σε εμπορικά κέντρα, όπου οι άνθρωποι θα μπορούσαν να διαβάσουν γρήγορα τους παλμούς της καρδιάς τους και στη συνέχεια να προστεθούν στα διαδικτυακά ιατρικά τους αρχεία. Εναλλακτικά, θα μπορούσαν να εγκατασταθούν μόνιτορ καρδιάς με λέιζερ στο σπίτι ενός ατόμου ως μέρος ενός συστήματος παρακολούθησης διαφορετικών παραμέτρων υγείας σε ένα οικιακό περιβάλλον», δήλωσε ο καθηγητής Ντανιέλε Φάτσιο του Κέντρου Προηγμένων Ερευνών του Πανεπιστημίου της Γλασκόβης.

Άλλες συσκευές θα περιλαμβάνουν οθόνες για την παρακολούθηση ανωμαλιών της αρτηριακής πίεσης ή ανεπαίσθητες αλλαγές στο βάδισμα που αποτελεί ένα πρώιμο σημάδι της έναρξης της νόσου του Αλτσχάιμερ. Η παρακολούθηση του καρδιακού παλμού ενός ατόμου από απόσταση θα ήταν ιδιαίτερα πολύτιμη επειδή κάποιες ανωμαλίες θα προειδοποιούσαν ότι το άτομο αυτό κινδυνεύει να υποστεί εγκεφαλικό ή καρδιακή ανακοπή σύμφωνα με τους ερευνητές.

Επί του παρόντος, οι γιατροί χρησιμοποιούν στηθοσκόπια για να παρακολουθούν τους καρδιακούς παλμούς. Εφευρέθηκε στις αρχές του 19ου αιώνα από τον Γάλλο χειρουργό René Laënnec (για να μην χρειαστεί να βάλει το αυτί του στο στήθος μιας γυναίκας ασθενούς), ένα στηθοσκόπιο αποτελείται από ένα αντηχείο σε σχήμα δίσκου το οποίο, όταν τοποθετείται στο σώμα ενός ατόμου, λαμβάνει τους θορύβους που εμφανίζονται. μέσα στο σώμα τους. Αυτά μεταδίδονται και ενισχύονται, μέσω σωλήνων και ακουστικών, στο άτομο που ακούει.

«Απαιτεί εκπαίδευση για τη σωστή χρήση του στηθοσκοπίου. Αν πιεστεί πολύ δυνατά στο στήθος ενός ασθενούς, θα μειώσει τα σήματα του καρδιακού παλμού. Ταυτόχρονα, μπορεί να είναι δύσκολο να ανιχνευθούν τα μουρμουρητά στο παρασκήνιο, τα οποία παρέχουν βασικά σημάδια ελαττωμάτων, που συμβαίνουν πίσω από τον κύριο καρδιακό παλμό» λέει ο Φάτσιο

Το νέο σύστημα κάμερες υψηλής ταχύτητας που μπορούν να καταγράφουν εικόνες με ταχύτητες 2.000 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Μια ακτίνα λέιζερ εκπέμπεται στο δέρμα του λαιμού ενός ατόμου και οι αντανακλάσεις χρησιμοποιούνται για να μετρήσουν ακριβώς πόσο ανεβαίνει και πέφτει το δέρμα του καθώς η κύρια αρτηρία του διαστέλλεται και συστέλλεται καθώς το αίμα διοχετεύεται με δύναμη. Αυτές οι αλλαγές περιλαμβάνουν κινήσεις μόνο μερικών δισεκατομμυριοστών του μέτρου.

«Αυτό το σύστημα είναι πολύ ακριβές. Ακόμα κι αν μοιράζεστε ένα σπίτι με 10 άτομα, θα μπορούσε να σας εντοπίσει από οποιονδήποτε άλλον απλά ρίχνοντας ένα λέιζερ στον λαιμό σας και αναλύοντας τον καρδιακό σας παλμό από την αντανάκλασή του. Πράγματι, μια άλλη χρήση του συστήματος είναι για βιομετρική αναγνώριση. Αλλά η κύρια χρήση αυτής της τεχνολογίας  την οποία ελπίζουμε να έχουμε έτοιμη το 2024 θα είναι η μέτρηση των καρδιακών παλμών εύκολα και γρήγορα εκτός νοσοκομείων ή ιατρείων γιατρών. Τα οφέλη μπορεί να είναι σημαντικά» λέει ο Φάτσιο.

Naftemporiki.gr

Για εμάς τους προγραμματιστές το μεγαλύτερο ίσως απόνερο από την ιστορία με την OpenAI είναι ο στιγματισμός της “ανοιχτότητας”. Στην πληροφορική, εδώ και δεκαετίες το επίθετο “ανοιχτό” έχει πολλαπλές χρήσεις: αναφέρεται ανοικτά πρότυπα όπως το GSM και το 5G στις επικοινωνίες ή το HTTP και το ανοιχτό λογισμικό γενικότερα. Η λογική όμως είναι ξεκάθαρη: υπάρχει ένα κοινός τόπος ανοιχτός και διαθέσιμο προς όλους, και από εκεί και πέρα ο ανταγωνισμός λειτουργεί προσθετικά.

Στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ή της μηχανικής μάθησης για να ακριβολογούμε) το ζήτημα της ανοιχτότητας είναι λίγο πιο περίπλοκο.

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά: για να φτιάξει κάποιος ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) χρειάζεται τρία πράγματα: πρωτογενή δεδομένα (συνήθως κείμενο), λογισμικό που να επεξεργάζεται το κείμενο και να τα μετατρέπει σε αριθμούς και ισχυρή υπολογιστική υποδομή για να τρέξει το λογισμικό. Όταν συνδυαστούν αυτά τα τρία, στην τελική του μορφή το αποτέλεσμα της εκπαίδευσης του μοντέλου είναι ένα μεγάλος πλήθος από αριθμούς – παραμέτρους, Το λεγόμενο “μέγεθος του μοντέλου”. Αυτές οι παράμετροι ποσοτικοποιηθούν την ευφυΐα του μοντέλου και το πώς αυτό γεννά νέο περιεχόμενο.

Για να έχουμε μια εικόνα των μεγεθών: Αυτή στιγμή που τα μεγαλύτερα ανοικτά / δωρεάν μοντέλα κυμαίνονται από λίγα δις έως 70Β το Llama2 της Meta ή το Falcon 180B. Το κλειστό GPT-3.5 που ήταν το ιστορικό σημείο καμπής είχε 175δις παραμέτρους, ενώ το GPT-4 φέρεται να έχει 1.5τρις!

Στην περίπτωση του δημοφιλούς ChatGPT, και παρόλο το παραπλανητικό του ονόματος της OpenAI, τίποτα δεν είναι ανοικτό. Υπάρχουν όμως άλλα μοντέλα τα οποία κινούνται στο φάσμα της ανοιχτότητας. Όπως το Llama2 το οποίο είναι “τύποις ανοικτά” υπό την έννοια ότι το οι τελικές παράμετροι είναι διαθέσιμες για οποιονδήποτε να της χρησιμοποιήσει, ο πηγαίος κώδικάς όμως που χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή των παραμέτρων δεν είναι διαθέσιμος. Και αυτό οδηγεί σε μερικούς ιδιαίτερους περιορισμούς. Για παράδειγμα, η άδεια χρήσης του Llama2 αναφέρει ρητά πως επιτρέπεται η χρήση του από παρόχους για να εξυπηρετήσουν μέχρι 700εκατομμύρια χρήστες το μήνα. Ένας ξεκάθαρος τρόπος να αποκλειστούν ανταγωνιστές της Meta απο τη χρήση του.

Γιατί όμως είναι επιθυμητά τα ανοικτά μοντέλα; Πρώτο και βασικότερο αποτρέπουν τη δημιουργία μονοπωλίων. Δε χρειαζόμαστε μια νέα πανίσχυρη Βρετανική Εταιρεία Ανατολικών Ινδιών που αντί για μπαχαρικά και μετάξι θα εμπορεύεται τεχνητή νοημοσύνη.  Μπορεί το ευρύ κοινό να έχει ταυτίσει την ΤΝ με την OpenAI και το ChatGPT, αλλά οι πρακτικοί χρήστες έχουμε στη διάθεσή μας μια πληθώρα από ανοιχτά μοντέλα τα οποία είναι πολλές φορές “αρκούντως καλά” για τις εφαρμογές μας. Τί κάνουμε σε αυτή την περίπτωση; Ανατρέχουμε στην παγκόσμια κατάταξη των μοντέλων (ναι υπάρχει Open LLM Leaderboard!) και παίρνουμε από το ράφι αυτή που μας εξυπηρετεί.

Τα ανοιχτά μοντέλα είναι πιο οικονομικά. Τα υπάρχοντα κλειστά μοντέλα εκπαιδεύτηκαν σε περιβάλλον χαμηλών επιτοκίων και εύκολα διαθέσιμων κεφαλαίων και αυτό τα κάνει να φαίνονται ακόμη φθηνά. Το κόστος τους όμως θα αυξηθεί και θα γίνει κριτήριο επιλογής.  Σε αυτό το σενάριο τα ανοιχτά μοντέλα θα πρέπει να αποτελούν ρεαλιστική εναλλακτική. Και εδώ θα θέλαμε να τονίσουμε το ρόλο των κρατών – που θα είναι άλλωστε και από τους πρώτους μεγάλου πελάτες προϊόντων ΤΝ, άρα θα επηρεάσουν την πορεία της αγοράς γενικότερα.

Οφείλουν τα κράτη να πριμοδοτήσουν ή/και απαιτήσουν τη χρήση ανοιχτών μοντέλων από τους προμηθευτές τους. Να μην επαναληφθούν δηλαδή τα λάθη των προηγούμενων δεκαετιών όπου το δημόσιο χρήμα δαπανιόταν σε κλειστό λογισμικό μιας χρήσης και σε φαραωνικά έργα πολλών εκατομμυρίων, ενώ υπήρχαν δωρεάν και ανοιχτές επιλογές με πολύ μικρότερο κόστος.

Προωθούν την καινοτομία και τη συνεργασία. Ένα μοντέλο το οποίο πέρα από τις παραμέτρους, κάνει διαθέσιμο και τον πηγαίο κώδικά του, επιτρέπει σε κάποιον προγραμματιστή να το επεξεργαστεί τμηματικά, βελτιώνοντας για παράδειγμα τα αποτελέσματα για την ελληνική γλώσσα ή να το κάνει καλύτερο στοχεύοντας συγκεκριμένους γνωστικούς τομείς όπως την Ιατρική. Δίνεται έτσι ευκαιρία η καινοτομία των μοντέλων να επεκταθεί προς όλες τις κατευθύνσεις χωρίς να προτιμώνται πρόσκαιρα κερδοφόροι τομείς έναντι των υπολοίπων φερ’ειπείν η διαφήμιση έναντι των ανθρωπιστικών τομέων.

Τα ανοιχτά μοντέλα διασφαλίζουν τις ίσες ευκαιρίες και την ισότιμη πρόσβαση στη γνώση. Το κόστος την ΤΝ θα αυξηθεί μεν, θα αυξηθεί όμως και η χρήση τους σε πεδία όπως η εκπαίδευση, όπου κάθε μαθητής θα μπορεί ενδεχομένως να έχει τον δικό του προσωπικό δάσκαλο. Αν δεν έχουμε εξίσου ποιοτικά ανοιχτά μοντέλα διαθέσιμα, θα έχουμε μαθητές πολλαπλών ταχυτήτων όπου όποιος έχει καλύτερη οικονομική άνεση, θα εξασφαλίζει έναν καλύτερο προσωπικό δάσκαλο για το παιδί του.

Τα ανοιχτά μοντέλα προσφέρουν περισσότερη διαφάνεια. Το λεγόμενο “explainability” θα μας απασχολήσει έντονα τα επόμενα χρόνια. Από τώρα ακόμα, όταν ενδιαφερόμενα μέλη ρωτούν “γιατί το τάδε μοντέλο έβγαλε το δείνα αποτέλεσμα” η απάντηση είναι “δε γνωρίζουμε”, και αυτό διότι πλέον είναι τόσο περίπλοκα που η λογική τους δεν μπορεί να εξηγηθεί και να αποτυπωθεί σε ένα χαρτί, δυσχαιρένοντας τη λογοδοσία των υπευθύνων – τί σημαίνει άραγε ευθύνη σε αυτό το πλαίσιο; Με τα κλειστά γλωσσικά μοντέλα μάλιστα, στα οποία δε γνωρίζουμε ούτε καν τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύτηκαν – πόσο μάλλον τις παραμέτρους τους – τότε η λογοδοσία και η διαφάνεια καθίσταται απλώς αδύνατη.

Τα ανοιχτά μοντέλα μπορούν να έχουν πιο ξεκάθαρο περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Το ζήτημα αυτό δεν έχει αναδειχθεί όσο θα έπρεπε. Υποσυνείδητα ταυτίζουμε ένα ερώτημα στο ChatGPT με το άνοιγμα μιας καρτέλας στον browser μας, η πραγματικότητα όμως είναι διαφορετική. Η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για ένα απλό ερώτημα δεν είναι καθόλου αμελητέα, άρα και το περιβαλλοντικό του αποτύπωμα επίσης. Σταδιακά θα αναπτυχθούν μεθοδολογίες οι οποίες θα ποσοτικοποιούν αυτό το αποτύπωμα για τα ανοιχτά μοντέλα. Στην περίπτωση των κλειστών όμως, αυτό θα είναι αδύνατο.

Θα κλείσουμε τέλος με ένα ζήτημα που δε συζητείται ακόμα στην κοινή γνώμη. Η επόμενη κούρσα θα αφορά τα λεγόμενα, συνθετικά δεδομένα. Όταν εξαντληθούν τα διαθέσιμα δεδομένα για να εκπαιδεύσουν μοντέλα ΤΝ, θα χρειαστούν νέα. Σε αυτή την περίπτωση, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που – ω ναι, σωστά το κατάλαβες αγαπητέ αναγνώστη – θα χρησιμοποιούνται για να δημιουργήσουν νέα δεδομένα για να εκπαιδευτούν νέα μοντέλα. Θα μιλάμε ουσιαστικά για μια νέα μηχανή παραγωγής πλούτου. Σε αυτό το σενάριο, ας φανταστούμε πώς θα ήταν σήμερα ο κόσμος μας αν οι πετρελαιοπαραγωγές χώρες, είχαν τη δυνατότητα όχι μόνο να αντλούν και να πουλούν πετρέλαιο, αλλά και να το παράγουν κιόλας.

* Ο Φλόρεντς Τσελάι είναι μηχανικός δεδομένων.

Περισσότερες από 70 εκλογικές αναμετρήσεις θα διεξαχθούν την επόμενη χρονιά σε όλον τον κόσμο -συμπεριλαμβανομένων των προεδρικών εκλογών στις ΗΠΑ και των ευρωεκλογών– και ήδη διατυπώνονται ανησυχίες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την παραπληροφόρηση και την άσκηση επιρροής στους  ψηφοφόρους.

Η Υπηρεσία Κυβερνοασφάλειας της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ENISA), κατέγραψε περισσότερα από 2.500 τέτοια περιστατικά στον κυβερνοχώρο από τον Ιούλιο του 2022. Οι δημόσιες διοικήσεις και η υγειονομική περίθαλψη ήταν οι κύριοι στόχοι, με 19% και 8% αντίστοιχα, ενώ το 6% όλων των επιθέσεων στόχευαν τους τομείς της μεταποίησης, των μεταφορών και των οικονομικών.

Στην ετήσια έκθεσή της για τις απειλές στον κυβερνοχώρο κατά της Ευρώπης, η υπηρεσία  κατέγραψε άνοδο της τεχνολογίας chatbot AI , των deepfakes και ανάλογων  τεχνολογιών. «Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου στοχεύουν ολοένα και περισσότερο τις υποδομές cloud, έχουν γεωπολιτικά κίνητρα και έχουν αυξήσει τις επιχειρήσεις εκβιασμού, όχι μόνο μέσω ransomware αλλά και μέσω απευθείας επίθεσης στους χρήστες», αναφέρει η έκθεση.

Η ENISA προειδοποιεί μάλιστα ότι τόσο οι κυβερνήσεις όσο και ο ιδιωτικός τομέας, και ιδιαίτερα τα μέσα ενημέρωσης, θα πρέπει να είναι σε εγρήγορση ενόψει των ευρωεκλογών για τον εντοπισμό, την απομυθοποίηση και την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στο διαδίκτυο. «Η εμπιστοσύνη στην εκλογική διαδικασία της ΕΕ θα εξαρτηθεί καθοριστικά από την ικανότητά μας να βασιζόμαστε σε ασφαλείς υποδομές στον κυβερνοχώρο και την ακεραιότητα και τη διαθεσιμότητα των πληροφοριών», δήλωσε ο εκτελεστικός διευθυντής της ENISA,Γιούχαν Λεπασάαρ.

Επίδραση στη δημοκρατία

Για τους μελετητές των εκλογών, η πιθανή επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημοκρατία έχει γίνει κεντρικό θέμα στην ημερήσια διάταξη. Τα ερωτήματα πολλά: Υπάρχουν σημαντικοί κίνδυνοι που δεν βλέπουμε; Μπορεί αυτή η τεχνολογία να προκαλέσει σύγχυση στον τρόπο με τον οποίο οι κοινωνίες συγκεντρώνουν τις προτιμήσεις τους για να παρέχουν σαφείς εντολές διακυβέρνησης;

Για να αντιμετωπιστούν αυτά τα ερωτήματα, είναι απαραίτητο να απομυθοποιηθεί η ιδέα της ύπαρξης μιας γενικής τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δράσει σε διαφορετικά πλαίσια και λογική όπως κάνουν οι άνθρωποι. Αυτές οι τεχνολογίες δεν υπάρχουν ακόμη. Επί του παρόντος, έχουν επιτευχθεί μόνο πολύ συγκεκριμένες εφαρμογές που έχουν λειτουργήσει καλά σε συγκεκριμένες εργασίες. Το σίγουρο είναι ότι ορισμένα μοντέλα κατάφεραν να έχουν γρήγορη εκμάθηση, γεγονός που άνοιξε τα παράθυρα σε εικασίες για πιθανές εφαρμογές στο μέλλον.

Και δεν είναι μόνο η Ευρώπη που βρίσκεται σε επιφυλακή. Οι Ηνωμένες Πολιτείες, , το Ηνωμένο Βασίλειο, η Ολλανδία και πιθανώς η Ουκρανία είναι μεταξύ των δημοκρατικών χωρών που θα πραγματοποιήσουν εκλογές τους επόμενους 16 μήνες. Όσοι εργάζονται για την εκλογική ακεραιότητα, παρακολουθούν επιφυλακτικά την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα μπορούσε να εντείνει τις ήδη πολωμένες πολιτικές συζητήσεις, τις απειλές ξένης επιρροής και τις ψεύτικες ALLGOOD ΤΩΡΑ.

Περιεχόμενο όπως deepfakes, ψεύτικα βίντεο που φαίνονται αληθινά , έχουν εμφανιστεί σε προεκλογικές εκστρατείες στην Πολωνία και τη Σλοβακία τις τελευταίες εβδομάδες. Επιπλέον, ο ηγέτης της βρετανικής αντιπολίτευσης Κέιρ Στάρμερ έπεσε «θύμα» αυτό το μήνα , καθώς ένα ηχητικό κλιπ τον έδειχνε να προσβάλλει το προσωπικό του. Το κλιπ έγινε viral, αλλά αποδείχθηκε ψεύτικο.

Οι τρεις τρόποι των χάκερ

Η ευρωπαϊκή υπηρεσία κυβερνοασφάλειας εντόπισε τρεις τρόπους με τους οποίους οι χάκερ χρησιμοποιούν την  τεχνητή νοημοσύνη για να εξαπατήσουν τους ανθρώπους. Αυτοί περιλαμβάνουν τη χρήση τεχνολογίας για τη δημιουργία πειστικών μηνυμάτων ηλεκτρονικού «ψαρέματος», πλαστά ηχητικά μηνύματα που μοιάζουν αληθινά και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την εξαγωγή δεδομένων για κακόβουλους σκοπούς.

Ο Χένρι Αντζερ, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ που ειδικεύεται στα deepfakes, εξήγησε στο POLITICO ότι αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ήταν προηγουμένως απαγορευτικά ακριβές ή δύσκολες για τον μέσο άνθρωπο. Τώρα όμως βρίσκονται σε εφαρμογές που απευθύνονται στους καταναλωτές, σε ιστότοπους, συχνά δωρεάν ή πολύ φθηνά. Το MIT προειδοποιεί ότι είναι επίσης σύνηθες φαινόμενο τα μηνύματα να δοκιμάζονται σε τεχνητούς προσομοιωτές πριν τη διάδοσή τους σε πραγματικούς πολίτες. Εάν η αλλαγή δεν απομυθοποιηθεί και δεν ελέγχεται, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαβρώσει την εμπιστοσύνη των πολιτών στις εκλογικές διαδικασίες.

«Κοινωνικά ρομπότ»  

«Η τεχνητή νοημοσύνη ενέχει κινδύνους ειδικά για το σχηματισμό γνώμης πριν από τις εκλογές», λέει ο Κριστόφ Μπίμπερ, πολιτικός επιστήμονας στο Κέντρο Προηγμένων Μελετών Διαδικτύου (CAIS) στο Μπόχουμ. «Ωστόσο, βρισκόμαστε ακόμη στην αρχή της έρευνας και επομένως μπορούμε μόνο να φανταστούμε την κατεύθυνση προς την οποία κινούνται οι εξελίξεις». Εκτός από τη στοχευμένη παραπληροφόρηση, η οποία μπορεί να διαδοθεί από πολιτικές και άλλες ομάδες συμφερόντων, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης νοητή για εντελώς διαφορετικούς σκοπούς όσον αφορά τις εκλογές.

Στα κοινωνικά δίκτυα, τα λεγόμενα «κοινωνικά ρομπότ»  για παράδειγμα, αποτελούν κίνδυνο όσον αφορά την πιθανή επιρροή στους ψηφοφόρους. Τα κοινωνικά ρομπότ είναι ψεύτικοι λογαριασμοί που λειτουργούν από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και κάνουν το περιεχόμενο πιο ενδιαφέρον για τον αλγόριθμο, για παράδειγμα μέσω “like” ή άλλων αλληλεπιδράσεων, προκειμένου να αυξηθεί η προσέγγιση χρηστών. Αυτό συχνά δεν είναι προφανές στους χρήστες, επομένως έχουν την εντύπωση ότι ορισμένες απόψεις είναι πιο δημοφιλείς από άλλες, τουλάχιστον στο διαδίκτυο.

Οι πολιτικοί θα μπορούσαν επίσης να αλληλοεπιδράσουν  με πιθανούς ψηφοφόρους. Στο Μαϊάμι της Φλόριντα, ο δήμαρχος Φράνσις Σουάρεζ δημιούργησε ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη για να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με αυτόν. Ωστόσο, οι ερωτήσεις των χρηστών συνήθως δεν απαντώνται άμεσα, αλλά απλά εμφανίζονται σε αυτούς ορισμένα βίντεο από τον δήμαρχο, ανάλογα με το θέμα. Ωστόσο, οι ειδικοί πιστεύουν ότι παρόμοια μοντέλα θα μπορούσαν να παίξουν μεγαλύτερο ρόλο στην αφοσίωση των ψηφοφόρων στο μέλλον.

Δεν υπάρχει ακόμη σαφήνεια σχετικά με το νόημα και το μέγεθος των αλλαγών , αλλά υπάρχει βεβαιότητα ότι η τεχνητή νοημοσύνη κινείται ταχύτερα από τους προβληματισμούς για την εφαρμογή της στην κοινωνία. Ίσως για αυτόν τον λόγο, παγκοσμίου φήμης ιστορικοί όπως ο Ισραηλινός Γιουβάλ Νόα Χαράρι έχουν χαρακτηρίσει την τεχνητή νοημοσύνη ως «τη σημαντικότερη πρόκληση που έχει αντιμετωπίσει ποτέ η ανθρωπότητα».